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Enregistrement W3195865288 · doi:10.15585/mmwr.mm7033a3

Use of Rapid Antigen Testing for SARS-CoV-2 in Remote Communities — Yukon-Kuskokwim Delta Region, Alaska, September 15, 2020–March 1, 2021

2021· article· en· W3195865288 sur OpenAlexaboutno aff
Ellen Hodges, Brian Lefferts, Elizabeth J Bates, Christine Desnoyers, Dana Bruden, Michael G. Bruce, Joseph McLaughlin

Notice bibliographique

RevueMMWR Morbidity and Mortality Weekly Report · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DeltaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakVirologyImmunologyPathologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling the spread of SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19, in Alaska is challenging. Alaska includes many remote and isolated villages with small populations (ranging from 15 to >1,000 persons) that are accessible only by air from larger communities. Until rapid point-of-care testing became widely available, a primary challenge in the diagnosis of COVID-19 in rural Alaska was slow turnaround times for SARS-CoV-2 test results, attributable to the need to transport specimens to testing facilities. To provide more timely test results and isolation of cases, the Yukon Kuskokwim Health Corporation (YKHC) introduced Abbott BinaxNOW COVID-19 Ag rapid antigen test (BinaxNOW) on November 9, 2020, in the rural Yukon-Kuskokwim Delta region in southwestern Alaska. To evaluate the impact of implementing antigen testing, YKHC reviewed the results of 54,981 antigen and molecular tests for SARS-CoV-2 performed in the Yukon-Kuskokwim Delta during September 15, 2020-March 1, 2021. Introduction of rapid, point-of-care testing was followed by a more than threefold reduction in daily SARS-CoV-2 case rates during approximately 1 month before the introduction of COVID-19 vaccination. The median turnaround time for SARS-CoV-2 test results decreased by >30%, from 6.4 days during September 15-November 8, 2020, to 4.4 days during November 9, 2020-March 1, 2021 (p<0.001). Daily incidence decreased 65% after the introduction of BinaxNOW, from 342 cases per 100,000 population during the week of November 9 to 119 during the week of December 13 (p<0.001). These findings indicate that point-of-care rapid antigen testing can be a valuable tool in reducing turnaround times in rural communities where local access to laboratory-based nucleic acid amplification testing (NAAT) is not readily available and could thereby reduce transmission by facilitating rapid isolation of infected persons, contact tracing, and implementation of local mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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