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Enregistrement W3195865970 · doi:10.1177/15589447211030691

Nerve Transfer Is Superior to Nerve Grafting for Suprascapular Nerve Reconstruction in Obstetrical Brachial Plexus Birth Injury: A Meta-Analysis

2021· review· en· W3195865970 sur OpenAlexaff
Kevin J. Nickel, Alexander Morzycki, Ralph Hsiao, Michael Morhart, Jaret L. Olson

Notice bibliographique

RevueHand · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSuprascapular nerveBrachial plexusBrachial plexus injuryAccessory nerveSural nerveSurgeryUpper trunkOdds ratioAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Restoration of shoulder function in obstetrical brachial plexus injury is paramount. There remains debate as to the optimal method of upper trunk reconstruction. The purpose of this study was to test the hypothesis that spinal accessory nerve to suprascapular nerve transfer leads to improved shoulder external rotation relative to sural nerve grafting. Methods A systematic review of Medline, EMBASE, EBSCO CINAHL, SCOPUS, Cochrane Library, and TRIP Pro from inception was conducted. Our primary outcome was shoulder external rotation. Results Four studies were included. Nerve transfer was associated with greater shoulder external rotation relative to nerve grafting (mean difference: 0.82 AMS 95% confidence interval [CI]: 0.27-1.36, P < .005). Patients undergoing nerve grafting were more likely to undergo a secondary shoulder stabilizing procedure (odds ratio [OR]: 1.27, 95% CI: 0.8376-1.9268). Conclusion In obstetrical brachial plexus injury, nerve transfer is associated with improved shoulder external rotation and a lower rate of secondary shoulder surgery. Level of Evidence Level III; Therapeutic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,026
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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