Is Robotic TKA Having Added Advantage over Conventional TKA? A Comparative Study of Functional and Radiological Outcome of Robotic versus Conventional Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Total knee arthroplasty (TKA) is most commonly performed procedure in patients who are not showing improvement in pain, activities of daily living, and quality of life by conservative modalities. Precise component implantation and soft tissue management is required to achieve desired outcome following TKA. 1.3% patients remain disappointed due to persistent pain, 24% due to instability, and 2.5% due to malalignment following TKA. Robotic TKA is associated with the use of customized implants and bone cuts leading to precise component implantation and reduced deviation from mechanical axis in coronal, transverse, and sagittal plane and proper soft tissue management. This study compares conventional against robotic TKA in terms of clinical, functional, and radiological outcome. Materials and Methods This is a prospective randomized control trial carried over period of 3 years where patients were selected on the basis of inclusion and exclusion criteria and were randomly divided into both groups and compared using their pre- and postoperative radiological and functional outcomes as well as intraoperative and postoperative complications and statistical significance of difference was calculated. Results There was no significant difference in terms of ROM, KOOS (Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score), (Knee Society Score) KSS, Eq. 5D, (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) WOMAC, and (visual analog scale) VAS scores while we found significant difference in mechanical axis deviation, femoral and tibial implant alignment in both planes. Discussion Advantages of using robotic TKA are customized preoperative planning, implants, cuts, accuracy of the intraoperative procedure, and radiological superiority with no significant differences in clinical and functional outcomes. In fact, robotic TKA is associated with steep learning curve, increased cost, and operative time. Still there are no added complications caused by it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».