Perceptions of the 2019 Canada’s Food Guide: a qualitative study with parents from Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In January 2019, Health Canada released a revised Canada’s Food Guide (CFG). This study aimed to understand the perceptions of the 2019 CFG among Canadian parents with children aged 2–12 years. From October 2019–January 2020, 8 focus groups with parents from Southwestern Ontario were conducted using a semi-structured interview script focused on understanding perceptions of the 2019 CFG. A hybrid thematic approach with inductive and deductive analyses was used. Forty parents (72.5% mothers, 77.5% white) with diverse levels of education and income participated. Most parents were aware of the 2019 CFG. Positive perceptions of the 2019 CFG were that the guide was visually appealing and less biased from the food industry compared with previous guides. Parents also reported that the focus on eating behaviours could support healthy eating among their families. Negative perceptions included insufficient information about plant-based proteins, removal of milk and alternatives food group, and lack of representation of various cultures in the guide. Challenges to following the CFG recommendations, including time constraints and limited knowledge regarding how to identify and prepare plant-based proteins, were discussed. Parent perceptions of the CFG can help inform public health policies and behavioural-change strategies designed to support adherence to the 2019 CFG recommendations. Novelty: Awareness of the 2019 Canada’s Food Guide (CFG) was high. Parents identified that the 2019 CFG was visually appealing and less biased from the food industry. Concerns about the recommendations of plant-based proteins, “exclusion” of dairies, and lack of cultural representation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».