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Enregistrement W3195883217 · doi:10.1086/715422

The Physics of Poetic Form in Arthur Golding’s Translation of Ovid’s <i>Metamorphoses</i>

2021· article· en· W3195883217 sur OpenAlexaff
Liza Blake

Notice bibliographique

RevueEnglish Literary Renaissance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligious Studies and Spiritual Practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsPoetryLiteratureModernityPhilosophyNatural (archaeology)Variety (cybernetics)Object (grammar)Natural philosophyArtLinguisticsEpistemologyHistoryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay argues that we can enrich our understandings of form and formalisms if we return to early modernity’s rich variety of physics. The central object of study is the relationship between physics and poetics in Arthur Golding’s 1567 English translation of Ovid’s Metamorphoses. Although this translation is commonly cast today as the work of an unsophisticated or moralizing Puritan, Golding claimed that Ovid’s work offered a “dark philosophy of turnèd shapes,” a natural philosophy of substance and change. As Golding translates, he systematically reshapes the physics he finds in Ovid, converting Ovid into a crypto-Neo-Platonist and, in the process, offering a new physics and poetics revolving around the concept of shape—a concept similar to but not identical with our modern understanding of form. In Golding’s translation, poetics becomes not just a way of communicating or elaborating natural philosophy, but the mechanism for exploring the nature of the universe. [L.B.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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