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Enregistrement W3195896170 · doi:10.1096/fj.202100198rr

Paternal high protein diet modulates body composition, insulin sensitivity, epigenetics, and gut microbiota intergenerationally in rats

2021· article· en· W3195896170 sur OpenAlexafffund
Faye Chleilat, Alana Schick, Julie M. Deleemans, Kyle Ma, Erna Alukic, Jolene Wong, Erin W. Noye Tuplin, Jodi E. Nettleton, Raylene A. Reimer

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research Institute
Mots-clésInsulin sensitivityBiologyGut floraEpigeneticsInsulinEndocrinologyComposition (language)Internal medicineInsulin resistanceGeneticsBiochemistryMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mounting evidence demonstrates that paternal diet programs offspring metabolism. However, the contribution of a pre-conception paternal high protein (HP) diet to offspring metabolism, gut microbiota, and epigenetic changes remains unclear. Here we show that paternal HP intake in Sprague Dawley rats programs protective metabolic outcomes in offspring. Compared to paternal high fat/sucrose (HF/S), HP diet improved body composition and insulin sensitivity and improved circulating satiety hormones and cecal short-chain fatty acids compared to HF/S and control diet (P < .05). Further, using 16S rRNA gene sequencing to assess gut microbial composition, we observed increased alpha diversity, distinct bacterial clustering, and increased abundance of Bifidobacterium, Akkermansia, Bacteroides, and Marvinbryantia in HP fathers and/or male and female adult offspring. At the epigenetic level, DNMT1and 3b expression was altered intergenerationally. Our study identifies paternal HP diet as a modulator of gut microbial composition, epigenetic markers, and metabolic function intergenerationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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