Early Detection of Response to Radiotherapy Treatment with 11C-Acetate PET Imaging
Notice bibliographique
Résumé
11C-Acetate radiotracer with Positron Emission Tomography (PET) imaging is currently used in cardiovascular imaging for perfusion and oxygen consumption measurement. It is also used, among other diseases, for prostate cancer as this radiotracer does not accumulate in the bladder. The present study reports the assessment of the radiotherapy treatment by measuring the tumor perfusion and oxygenation before and at mid-treatment by imaging with dynamic 11C-Acetate in patients with head and neck cancer. A pre-treatment dynamic 11C-Acetate and a clinical static 18F-FDG PET were conducted before initiation of the treatment, and the second 11C-Acetate dynamic scan was performed after four weeks of radiotherapy (i.e., after a dose of 35 Gy for a total of 70 Gy). The two-tissue compartment model was applied to 11C-Acetate images to extract the perfusion and oxygen consumption. The results showed a reduction in tumor volume by more than 50% compared to the initial volume in patient-1. Besides, patient-2 has displayed a more reduced tumor volume after 4 weeks of treatment. The 11C-Acetate rate constant k2 representing oxygen consumption increased after radiotherapy dose in both patients. This increase of k2 could reflect the reoxygenation process inside the tumor, and it can reflect the early treatment response. In conclusion, 11C-Acetate could predict the early changes in the tumor perfusion and the oxidative metabolism to optimally adjust the treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».