MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195908715 · doi:10.2196/29760

A Smoking Cessation App for Nondaily Smokers (Version 2 of the Smiling Instead of Smoking App): Acceptability and Feasibility Study

2021· article· en· W3195908715 sur OpenAlexvenueno aff
Bettina B. Hoeppner, Kaitlyn R Siegel, Hannah A. Carlon, Christopher W. Kahler, Elyse R. Park, Susanne S. Hoeppner

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Cancer Society
Mots-clésSmoking cessationHappinessPsychologySmartphone appClinical psychologyMedicinePhysical therapyPsychotherapistWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Recent evidence highlights the significant detrimental impact of nondaily smoking on health and its disproportionate prevalence in underserved populations; however, little work has been done to develop treatments specifically geared toward quitting nondaily smoking. Objective This study aims to test the feasibility, acceptability, and conceptual underpinnings of version 2 of the Smiling Instead of Smoking (SiS2) smartphone app, which was developed specifically for nondaily smokers and uses a positive psychology approach. Methods In a prospective, single-group study, nondaily smokers (N=100) were prescribed use of the SiS2 app for 7 weeks while undergoing a quit attempt. The app assigned daily positive psychology exercises and behavioral tasks every 2 to 3 days, which guided smokers through using the smoking cessation tools offered in the app. Participants answered surveys at baseline and at 2, 6, 12, and 24 weeks postquit. Feasibility was evaluated based on app use and acceptability based on survey responses. The underlying conceptual framework was tested by examining whether theorized within-person changes occurred from baseline to end of treatment on scales measuring self-efficacy, desire to smoke, and processing of self-relevant health information (ie, pros and cons of smoking, importance of the pros and cons of quitting, and motivation). Results Participants used the SiS2 app on an average of 24.7 (SD 13.8) days out of the 49 prescribed days. At the end of treatment, most participants rated the functions of the app as very easy to use (eg, 70/95, 74% regarding cigarette log and 59/95, 62% regarding happiness exercises). The average score on the System Usability Scale was 79.8 (SD 17.3; A grade; A+ ≥84.1, B+ <78.8). Most participants reported that the app helped them in their quit attempt (83/95, 87%), and helped them stay positive while quitting (78/95, 82%). Large effects were found for within-person decreases in the desire to smoke (b=−1.5, 95% CI −1.9 to −1.1; P<.001; gav=1.01), the importance of the pros of smoking (b=-20.7, 95% CI −27.2 to −14.3; P<.001; gav=0.83), and perceived psychoactive benefits of smoking (b=−0.8, 95% CI −1.0 to −0.5; P<.001; gav=0.80). Medium effects were found for increases in self-efficacy for remaining abstinent when encountering internal (b=13.1, 95% CI 7.6 to 18.7; P<.001; gav=0.53) and external (b=11.2, 95% CI 6.1 to 16.1; P<.001; gav=0.49) smoking cues. Smaller effects, contrary to expectations, were found for decreases in motivation to quit smoking (P=.005) and the perceived importance of the pros of quitting (P=.009). Self-reported 30-day point prevalence abstinence rates were 40%, 56%, and 56% at 6, 12, and 24 weeks after the quit day, respectively. Conclusions The SiS2 app was feasible and acceptable, showed promising changes in constructs relevant to smoking cessation, and had high self-reported quit rates by nondaily smokers. The SiS2 app warrants testing in a randomized controlled trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207