Sense of Purpose in Life and Subsequent Physical, Behavioral, and Psychosocial Health: An Outcome-Wide Approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Growing evidence indicates that a higher sense of purpose in life ( purpose) is associated with reduced risk of chronic diseases and mortality. However, epidemiological studies have not evaluated if change in purpose is associated with subsequent health and well-being outcomes. Design: We evaluated if positive change in purpose (between t 0 ; 2006/2008 and t 1 ;2010/2012) was associated with better outcomes on 35 indicators of physical health, health behaviors, and psychosocial well-being (at t 2 ;2014/2016). Sample: We used data from 12,998 participants in the Health and Retirement study—a prospective and nationally representative cohort of U.S. adults aged >50. Analysis: We conducted multiple linear-, logistic-, and generalized linear regressions. Results: Over the 4-year follow-up period, people with the highest (versus lowest) purpose had better subsequent physical health outcomes (e.g., 46% reduced risk of mortality (95% CI [0.44, 0.66])), health behaviors (e.g., 13% reduced risk of sleep problems (95% CI [0.77, 0.99])), and psychosocial outcomes (e.g., higher optimism (β = 0.41, 95% CI [0.35, 0.47]), 43% reduced risk of depression (95% CI [0.46, 0.69]), lower loneliness (β = −0.35, 95% CI [−0.41, −0.29])). Importantly, however, purpose was not associated with other physical health outcomes, health behaviors, and social factors. Conclusion: With further research, these results suggest that sense of purpose might be a valuable target for innovative policy and intervention work aimed at improving health and well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».