Influence of Seasonal and Yearly Variation on Phenolic Profiles, Caffeine, and Antioxidant Activities of Green Tea (Camellia sinensis (L.) Kuntze) from Azores
Notice bibliographique
Résumé
This study compares the antioxidant properties (RSADPPH–DPPH radical scavenging activity, FRAP–ferric reducing activity power, and FIC–ferrous ion-chelating activity), the total phenolics (TP), total flavonoids (TF), and catechin profiles, as well as the caffeine content of Azorean Camellia sinensis green tea collected in seasons of two different years. The RSADPPH showed some variation between 2019 and 2020, and presented, in general, better results in 2020 as well as during the summer seasons. The FRAP was also noted to be at its highest in July and August of the two investigated years (6.64 and 6.40 µg/mL in 2019 and 5.85 and 5.46 µg/mL in 2020). According to FIC activity, the August 2019 sample exhibited the highest value (76.18%). The TP varied between 291.14 and 326.93 mg gallic acid equivalents (GAE)/g of dried extract (DE) in 2019 and between 300.25 and 320.58 mg GAE/g DE in 2020. Concerning the TF, the values varied between 51.85 and 67.93 mg rutin equivalents (RE)/g DE in 2019 and between 50.27 and 69.57 mg RE/g DE in 2020. Epicatechins derivatives, determined by HPLC, presented higher values in all samples from 2020 compared to 2019, and the same was observed for esterified catechins. The epigallocatechin-3-gallate content was also higher in all samples from 2020 (214.52–240.16 mg/g DE) compared to 2019 (140.91–210.83 mg/g DE). Regarding caffeine content (12.86–20.45 mg/g DE in 2019 and 13.19–29.35 mg/g DE in 2020), the samples from April and June exhibited similar values in both years. In general, green tea samples exhibited better results in 2020 than in 2019, with the exception of FIC activity, while the varied TP and TF contents in certain months reflect the impact of climatic variation on tea quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».