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Enregistrement W3195915487 · doi:10.1111/ppe.12806

Examining the role of pre‐pregnancy weight and gestational weight gain in allergic disease development among offspring: A population‐based cohort study in Ontario, Canada

2021· article· en· W3195915487 sur OpenAlex
Sebastian A. Srugo, Deshayne B. Fell, Daniel J. Corsi, Romina Fakhraei, Yanfang Guo, Laura Gaudet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's UniversityOntario Stroke NetworkOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePregnancyWeight gainAsthmaHazard ratioPopulationBody mass indexObstetricsCohortOffspringConfidence intervalCohort studyBirth weightPediatricsInternal medicineEnvironmental healthBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies suggest maternal weight and weight gain during pregnancy may influence foetal immunological development. However, their role in the aetiology of allergic disease is unclear. OBJECTIVES: We sought to examine the impact of maternal pre-pregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG) on the incidence of four common paediatric allergic diseases. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study of all singleton live births in Ontario, Canada between 2012 and 2014, using maternal-newborn records from the provincial birth registry linked with health administrative databases. Neonates were followed up to 7 years for anaphylaxis, asthma, dermatitis and rhinitis, identified through validated algorithms based on healthcare encounters. We multiply imputed missing data and employed Cox proportional-hazards models to calculate adjusted hazard ratios (aHR) with 95% confidence intervals (CI). To test the robustness of our findings, we also conducted several sensitivity analyses, including probabilistic bias analyses for exposure and outcome misclassification. All methods were prespecified in a published protocol. RESULTS: Of the 248,017 infants followed, 52% were born to mothers with a pre-pregnancy BMI in the normal range and only 19% were born to mothers with adequate weight gain during pregnancy. Incidence rates (per 100,000 person-days) for anaphylaxis, asthma, dermatitis and rhinitis were 0.22, 6.80, 12.41 and 1.54, respectively. Compared with normal BMI, maternal obesity was associated with increased hazards of asthma in offspring (aHR 1.08, 95% CI 1.05, 1.11), but decreased hazards of anaphylaxis (aHR 0.83, 95% CI 0.69, 0.99) and dermatitis (aHR 0.97, 95% CI 0.94, 0.99). In contrast, maternal underweight was associated with increased hazards of dermatitis (aHR 1.06, 95% CI 1.02, 1.10). We found no associations between pre-pregnancy BMI and rhinitis or GWG and any allergic outcome, and no evidence of effect measures modification by infant sex. CONCLUSIONS: These findings provide support for the involvement of maternal pre-pregnancy BMI in paediatric allergic disease development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle