Examining the role of pre‐pregnancy weight and gestational weight gain in allergic disease development among offspring: A population‐based cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies suggest maternal weight and weight gain during pregnancy may influence foetal immunological development. However, their role in the aetiology of allergic disease is unclear. OBJECTIVES: We sought to examine the impact of maternal pre-pregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG) on the incidence of four common paediatric allergic diseases. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study of all singleton live births in Ontario, Canada between 2012 and 2014, using maternal-newborn records from the provincial birth registry linked with health administrative databases. Neonates were followed up to 7 years for anaphylaxis, asthma, dermatitis and rhinitis, identified through validated algorithms based on healthcare encounters. We multiply imputed missing data and employed Cox proportional-hazards models to calculate adjusted hazard ratios (aHR) with 95% confidence intervals (CI). To test the robustness of our findings, we also conducted several sensitivity analyses, including probabilistic bias analyses for exposure and outcome misclassification. All methods were prespecified in a published protocol. RESULTS: Of the 248,017 infants followed, 52% were born to mothers with a pre-pregnancy BMI in the normal range and only 19% were born to mothers with adequate weight gain during pregnancy. Incidence rates (per 100,000 person-days) for anaphylaxis, asthma, dermatitis and rhinitis were 0.22, 6.80, 12.41 and 1.54, respectively. Compared with normal BMI, maternal obesity was associated with increased hazards of asthma in offspring (aHR 1.08, 95% CI 1.05, 1.11), but decreased hazards of anaphylaxis (aHR 0.83, 95% CI 0.69, 0.99) and dermatitis (aHR 0.97, 95% CI 0.94, 0.99). In contrast, maternal underweight was associated with increased hazards of dermatitis (aHR 1.06, 95% CI 1.02, 1.10). We found no associations between pre-pregnancy BMI and rhinitis or GWG and any allergic outcome, and no evidence of effect measures modification by infant sex. CONCLUSIONS: These findings provide support for the involvement of maternal pre-pregnancy BMI in paediatric allergic disease development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».