Plateletworks® as a Point-of-Care Test for ASA Non-Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Aspirin (ASA) therapy is proven to be effective in preventing adverse cardiovascular events; however, up to 30% of patients are non-sensitive to their prescribed ASA dosage. In this pilot study, we demonstrated, for the first time, how ASA non-sensitivity can be diagnosed using Plateletworks®, a point-of-care platelet function test. Patients prescribed 81 mg of ASA were recruited in a series of two successive phases—a discovery phase and a validation phase. In the discovery phase, a total of 60 patients were recruited to establish a cut-off point (COP) for ASA non-sensitivity using Plateletworks®. Each sample was simultaneously cross-referenced with a light transmission aggregometer (LTA). Our findings demonstrated that >52% maximal platelet aggregation using Plateletworks® had a sensitivity, specificity, and likelihood ratio of 80%, 70%, and 2.67, respectively, in predicting ASA non-sensitivity. This COP was validated in a secondary cohort of 40 patients prescribed 81 mg of ASA using Plateletworks® and LTA. Our data demonstrated that our established COP had a 91% sensitivity and 69% specificity in identifying ASA non-sensitivity using Plateletworks®. In summary, Plateletworks® is a point-of-care platelet function test that can appropriately diagnose ASA non-sensitive patients with a sensitivity exceeding 80%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».