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Enregistrement W3195920512 · doi:10.2196/30821

Orthopedic Surgery Residency Program Website Content and Accessibility During the COVID-19 Pandemic: Observational Study

2021· article· en· W3195920512 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad El Shatanofy, Lauryn Brown, Peter Z. Berger, Alex Gu, Abhinav K. Sharma, Joshua C. Campbell, Sean Tabaie

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationSpecialtyPandemicMedicineCurriculumOrthopedic surgeryObservational studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical educationSubspecialtyGraduate medical educationFamily medicinePsychologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The exceptional competitiveness of the orthopedic surgery specialty, combined with the unclear impact of the COVID-19 pandemic on residency recruitment, has presented significant challenges to applicants and residency program directors. With limited in-person opportunities in the 2020-2021 application cycle, applicants have been pressed to gauge chances and best fit by browsing program websites. OBJECTIVE: The aim of the study was to assess the accessibility and content of accredited orthopedic surgery residency program websites during the COVID-19 pandemic. METHODS: Using the online database of the Electronic Residency Application Service (ERAS), we compiled a list of accredited orthopedic surgery residency programs in the United States. Program websites were evaluated across four domains: program overview, education, research opportunities, and application details. Each website was assessed twice in July 2020, during a period of adjustment to the COVID-19 pandemic, and twice in November 2020, following the October ERAS application deadline. RESULTS: A total of 189 accredited orthopedic surgery residency programs were identified through ERAS. Of these programs, 3 (1.6%) did not have functional website links on ERAS. Data analysis of content in each domain revealed that most websites included program details, a description of the didactic curriculum, and sample rotation schedules. Between the two evaluation periods in July and November 2020, the percentage of program websites containing informative videos and virtual tours rose from 12.2% (23/189) to 48.1% (91/189; P<.001) and from 0.5% (1/189) to 13.2% (25/189; P<.001), respectively. However, the number of programs that included information about a virtual subinternship or virtual interview on their websites did not change. Over the 4-month period, larger residency programs with 5 or more residents were significantly more likely to add a program video (P<.001) or virtual tour (P<.001) to their websites. CONCLUSIONS: Most residency program websites offered program details and an overview of educational and research opportunities; however, few addressed the virtual transition of interviews and subinternships during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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