Modeling of Flame Retardants in Typical Urban Indoor Environments in China during 2010–2030: Influence of Policy and Decoration and Implications for Human Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Novel flame retardants (FRs) are of increasing concern, given growing evidence of health effects and use to replace polybrominated diphenyl ethers (PBDEs). This study modeled combined effects of use policies and decoration on indoor FRs and human exposure for 18 widely used PBDEs, organophosphate esters (OPEs), and novel brominated flame retardants in typical urban indoor environments in China. The current estimated indoor emission rates and average concentrations in air and dust of the 18 FRs were 10 2 –10 3 ng/h, 561 ng/m 3, and 1.5 × 10 4 ng/g, respectively, with seven OPEs dominant (>69%). Different use patterns exist between China and the US and Europe. Scenarios modeled over 2010–2030 suggested that decoration would affect indoor concentrations of FRs more than use policies, and use policies were mainly responsible for shifts of FR composition. Additional use of hexabromobenzene and 2,3,4,5,6-pentabromotoluene and removal of BDE-209 would make the total human exposure to the modeled FR mixture increase after the restriction of penta- and octa-BDE but decrease after deca-BDE was banned. Better knowledge of the toxicity of substitutes is needed for a complete understanding of the health implications of such changes. Toddlers may be more affected by use changes than adults. Such studies are supportive to the management of FR use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».