Association between cystatin C and diabetic retinopathy among type 2 diabetic patients in China: a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the correlation between cystatin C (Cys-C) and diabetic retinopathy (DR) in those patients with type 2 diabetes mellitus (DM) in China. METHODS: Articles were collected from China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, VIP, PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Clinical Trials.gov, and Google Scholar. Quality and risk of bias within included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Heterogeneity was determined by using Cochran’s Q-test and Higgins I2 statistics. Mean differences (MDs) and 95% confidence intervals (CIs) of Cys-C within the diabetes without retinopathy (DWR) and DR, DWR and non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR), NPDR and proliferative diabetic retinopathy (PDR) were collected by using random-effects model because of high heterogeneity. Meta-analysis was conducted based on 23 articles of 2331 DR including NPDR and PDR patients and 2023 DWR patients through Review Manager 5.3. Subgroup analyses were also performed according to DM duration, body mass index (BMI), total cholesterol (TC), total triglycerides (TG), low-density lipoprotein C (LDL-C), and high-density lipoprotein C (HDL-C), sample origins and methods. Publication bias was assessed by the funnel plot. RESULTS: Cys-C level in DR patients was increased compared with that of DWR (total MD: 0.69, 95%CI: 0.41 to 0.97, Z=4.79, P<0.01). Besides, the synthesized results of the studies showed the similar findings in the DWR vs NPDR group (total MD: 0.29, 95%CI 0.20 to 0.39, Z=6.02, P<0.01) and the NPDR vs PDR group (total MD: 0.63, 95%CI 0.43 to 0.82, Z=6.33, P<0.01). Heterogeneity of most of the subgroup analyses was still obvious (I2?≥?50%, P?<?0.1). Forest plots of different subgroups indicated that there was a slight increase of Cys-C during the period between DWR and DR, DWR and NPDR, NPDR and PDR. Funnel plot showed that there was no significant publication bias. CONCLUSION: The elevated Cys-C is closely related with DR and probably plays a critical role in its progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».