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Enregistrement W3195946274 · doi:10.1038/s41378-021-00286-7

UV-LED projection photolithography for high-resolution functional photonic components

2021· article· en· W3195946274 sur OpenAlexaff
Lei Zheng, Urs Zywietz, Tobias Birr, Martin Duderstadt, Ludger Overmeyer, Bernhard Roth, Carsten Reinhardt

Notice bibliographique

RevueMicrosystems & Nanoengineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMiniaturizationPhotolithographyPhotonicsMaterials scienceLithographyOptoelectronicsOpticsProjection (relational algebra)Photonic crystalResonatorLaserOptofluidicsMicrofluidicsNanotechnologyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement of micro- and nanostructuring techniques in optics is driven by the demand for continuous miniaturization and the high geometrical accuracy of photonic devices and integrated systems. Here, UV-LED projection photolithography is demonstrated as a simple and low-cost approach for rapid generation of two-dimensional optical micro- and nanostructures with high resolution and accuracy using standard optics only. The developed system enables the projection of structure patterns onto a substrate with 1000-fold demagnification. Photonic devices, e.g., waveguides and microring resonators, on rigid or flexible substrates with varied geometrical complexity and overall structure dimensions from the nanometer to centimeter scale were successfully prepared. In particular, high-resolution gratings with feature sizes down to 150 nm and periods as small as 400 nm were realized for the first time by this approach. Waveguides made of doped laser active materials were fabricated, and their spontaneous emission was detected. The demonstrated superior performance of the developed approach may find wide applications in photonics, plasmonics, and optical materials science, among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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