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Enregistrement W3195954687 · doi:10.1177/19418744211039376

Does Diabetes Alter CSF Total Protein Levels? A Retrospective Cohort Study

2021· article· en· W3195954687 sur OpenAlexaffabout
Ari Breiner, Pierre R. Bourque, Jodi Warman‐Chardon, John Brooks, Christopher R. McCudden

Notice bibliographique

RevueThe Neurohospitalist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensCanadian Electricity AssociationOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusRetrospective cohort studyCerebrospinal fluidInternal medicineCSF albuminLumbar punctureCohortEndocrinologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: Elevation of total protein level in cerebrospinal fluid (CSF-TP) in diabetic patients is often disregarded by clinicians. However, existing studies on the topic have significant limitations, and therefore we aimed to explore the relationship between diabetes and CSF-TP in a large database of CSF samples. Methods: Retrospective review of all diagnostic lumbar punctures at the Ottawa Hospital between 1996-2016. Patients were excluded if they had elevated CSF cell counts, or a condition known to elevate CSF-TP. Multivariate linear regression modeling considered the effects of age, sex, and diabetes. Results: Among 6124 patients (746 with diabetes, 5378 without), mean CSF-TP did not differ significantly between groups (0.39 and 0.35 mmol/L, p = 0.2). When controlled for age and sex, there was no significant effect of diabetes on CSF-TP and no significant correlation between mean serum glucose and CSF-TP (R 2 = 0.12). Conclusions: CSF-TP did not differ significantly between diabetic and non-diabetic groups, once the influence of age and sex was controlled. Elevated CSF-TP should be regarded as pathologic, even in the setting of diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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