Radial growth responses of post oak (<i>Quercus stellata</i>) to climate variability and management in southeastern Oklahoma, USA
Notice bibliographique
Résumé
We investigated radial growth of post oak (Quercus stellata Wangenh.) growing in a range of stand structures (forest to savanna) created in 1984 by different harvesting, thinning, and prescribed fire intervals. We related ring width index (RWI) to monthly and seasonal climate variables and time since fire to assess impacts of climate variability and interactions with management on radial growth. The RWI of all treatments was positively correlated to minimum daily temperature the previous September and precipitation late spring and early summer the current year, and negatively correlated to maximum daily temperatures and drought index late spring – early summer. June weather was most strongly correlated in four of five treatments. While stand structure affected absolute diameter growth, the RWI of savanna and forest stands responded similarly to climate variability, and low intensity prescribed fire did not influence RWI. On average, a 100 mm reduction in June precipitation decreased RWI by 7%, a 1 °C increase in previous-year September daily minimum temperature increased RWI by 3.5%, and a 1 °C increase in June maximum daily temperature decreased RWI by 3.7%. Therefore, negative effects of drought and warmer spring and summer temperatures may be reduced by a longer growing season under warmer climate scenarios. However, management did not appear to influence RWI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».