Quantification of nickel, cobalt, and manganese concentration using ultraviolet-visible spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet-visible spectroscopy is one of the most effective, inexpensive, flexible, and simplest analytical techniques to measure species concentration in the liquid phase. It has a wide range of applications such as wastewater treatment, dye degradation, colloidal nanoparticle characterization. It is used in almost every spectroscopy laboratory for routine analysis or research. In the present study, a feasibility study was carried out to find the application of UV-Vis spectroscopy for onsite measurement of nickel, cobalt, manganese, and lithium as a replacement for the conventional method to measure the concentrations of these elements in battery and other applicable industries. Samples with different concentrations of individual elements and composites were prepared and analyzed using an ultraviolet-visible spectrometer. Based on the obtained results, mathematical relationships between concentration and absorbance were defined. The calculated concentration of different elements using the developed relationships was compared with the measured concentration using ICP-OES to find any deviation between the two. The effect of various parameters such as concentration, path length, number of elements in the solution, density, and pH was analyzed to verify the feasibility. The obtained results show that this technique can be effectively used to measure the concentration of nickel and cobalt with high accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».