MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195979508 · doi:10.34172/aim.2021.74

Burden of Transport-Related Injuries in the Eastern Mediterranean Region: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2017

2021· article· en· W3195979508 sur OpenAlexaff
GBD EMR Transport Injuries Collaborators, Saeid Safiri, Mark J. M. Sullman, Timo Lajunen, Tetiana Hill, Amir Almasi‐Hashiani, Maziar Moradi‐Lakeh, Farshad Farzadfar, Sadaf G Sepanlou, Eman Abu‐Gharbieh, Teamur Aghamolaei, Tauseef Ahmad, Suliman Alghnam, Samar Al‐Hajj, Vahid Alipour, Syed Mohamed Aljunid, Mina Anjomshoa, Alireza Ansari‐Moghaddam, Jalal Arabloo, Mohsen Bayati, Neeraj Bedi, Salaheddine Bendak, Zulfiqar A Bhutta, Ali Bijani, Saad M A Dahlawi, Mostafa Dianatinasab, Hala Rashad Elhabashy, Amir Emami Zeydi, Sharareh Eskandarieh, Mansour Ghafourifard, Ahmad Ghashghaee, Michal Grivna, Mohammed Ibrahim Mohialdeen Gubari, Randah R Hamadeh, Samer Hamidi, Khezar Hayat, Enayatollah Homaie Rad, Mehdi Hosseinzadeh, Mowafa Househ, Seyed Sina Naghibi Irvani, Mohammad Ali Jahani, Leila R Kalankesh, Rohollah Kalhor, Ibrahim Kamel, Mohammad Khammarnia, Maseer Khan, Habibolah Khazaie, Hamidreza Komaki, Amitis Lahimchi, Mohammed Madadin, Shokofeh Maleki, Navid Manafi, Fariborz Mansour-Ghanaei, Mohammad Alì Mansournia, Ritesh G. Menezes, Yousef Mohammad, Abdollah Mohammadian-Hafshejani, Farnam Mohebi, Ghobad Moradi, Rahmatollah Moradzadeh, Seyyed Meysam Mousavi, Mehdi Naderi, Rajan Nikbakhsh, Keyvan Pakshir, Akram Pourshams, Navid Rabiee, Alireza Rafiei, Reza Rawassizadeh, Aziz Rezapour, Basema Saddik, Sahar Saeedi Moghaddam, Marwa Rashad Salem, Hosni Salem, Abdallah M Samy, Brijesh Sathian, Saeed Shahabi, Masood Ali Shaikh, Mehran Shams-Beyranvand, Morteza Shamsizadeh, Mohammad Reza Sobhiyeh, Amin Soheili, Arash Tehrani‐Banihashemi, Yasir Waheed, Hasan Yusefzadeh, Telma Zahirian Moghadam, Leila Zaki, Mohammad Zamani, Hamed Zandian, Reza Malekzadeh, Mohsen Naghavi

Notice bibliographique

RevueArchives of Iranian Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of TabrizShahid Beheshti University of Medical SciencesTabriz University of Medical SciencesUniversiti Kebangsaan MalaysiaKermanshah University of Medical SciencesKuwait University
Mots-clésMedicineDemographyBurden of diseaseYears of potential life lostIncidence (geometry)PopulationMortality ratePublic healthDisease burdenDisability-adjusted life yearCause of deathDiseaseEnvironmental healthLife expectancySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transport-related injuries (TIs) are a substantial public health concern for all regions of the world. The present study quantified the burden of TIs and deaths in the Eastern Mediterranean region (EMR) in 2017 by sex and age. METHODS: TIs and deaths were estimated by age, sex, country, and year using Cause of Death Ensemble modelling (CODEm) and DisMod-MR 2.1. Disability-adjusted life years (DALYs), which quantify the total burden of years lost due to premature death or disability, were also estimated per 100000 population. All estimates were reported along with their corresponding 95% uncertainty intervals (UIs). RESULTS: In 2017, there were 5.5 million (UI 4.9-6.2) transport-related incident cases in the EMR - a substantial increase from 1990 (2.8 million; UI 2.5-3.1). The age-standardized incidence rate for the EMR in 2017 was 787 (UI 705.5-876.2) per 100000, which has not changed significantly since 1990 (-0.9%; UI -4.7 to 3). These rates differed remarkably between countries, such that Oman (1303.9; UI 1167.3-1441.5) and Palestine (486.5; UI 434.5-545.9) had the highest and lowest age-standardized incidence rates per 100000, respectively. In 2017, there were 185.3 thousand (UI 170.8-200.6) transport-related fatalities in the EMR - a substantial increase since 1990 (140.4 thousand; UI 118.7-156.9). The age-standardized death rate for the EMR in 2017 was 29.5 (UI 27.1-31.9) per 100000, which was 30.5% lower than that found in 1990 (42.5; UI 36.8-47.3). In 2017, Somalia (54; UI 30-77.4) and Lebanon (7.1; UI 4.8-8.6) had the highest and lowest age-standardized death rates per 100,000, respectively. The age-standardised DALY rate for the EMR in 2017 was 1,528.8 (UI 1412.5-1651.3) per 100000, which was 34.4% lower than that found in 1990 (2,331.3; UI 1,993.1-2,589.9). In 2017, the highest DALY rate was found in Pakistan (3454121; UI 2297890- 4342908) and the lowest was found in Bahrain (8616; UI 7670-9751). CONCLUSION: The present study shows that while road traffic has become relatively safer (measured by deaths and DALYs per 100000 population), the number of transport-related fatalities in the EMR is growing and needs to be addressed urgently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Iranian MedicineMême sujetTraffic and Road SafetyTravaux en français237 207