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Enregistrement W3195983796 · doi:10.1021/jacs.1c05236

DNA Balance for Native Characterization of Chemically Modified DNA

2021· article· en· W3195983796 sur OpenAlexafffund
Guan A. Wang, Junpeng Xu, Sarah M. Traynor, Hao-Di Chen, Fatma Mohamed Eljabu, Xinghong Wu, Hongbin Yan, Feng Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryDNAOligonucleotideChemical reactionGibbs free energyThermodynamicsOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical modification is a powerful approach to expand the chemical diversity and functionality of natural DNA. However, when chemically modified oligonucleotides are employed in DNA-based reactions or structures, it becomes quite difficult to predict, understand, and control their kinetics and thermodynamics. To address this challenge, we introduce a rationally designed DNA balance capable of measuring critical thermodynamic and kinetic properties of chemically modified DNA in their native environment. Our DNA balance is operated using the principle of toehold-exchange, where a panel of weight probes were designed by tuning the lengths of forward and reverse toeholds. Once placed on the DNA balance, the chemical modification will be interrogated using the weight probes to determine changes in both Gibbs free energy and hybridization rate constant. Using cyclic-azobenzene (cAB)-modified DNA as a model system, we demonstrated that our DNA balance could not only measure stable chemical modifications, but also solve more challenging issues where unstable chemical modifications and transient isomerization reactions were involved. We anticipate that our DNA balance will find wide uses for measuring important thermodynamic and kinetic parameters for DNA carrying various chemical modifications, as well as for probing transient chemical changes in DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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