DL4-μbeads induce T cell lineage differentiation from stem cells in a stromal cell-free system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract T cells are pivotal effectors of the immune system and can be harnessed as therapeutics for regenerative medicine and cancer immunotherapy. An unmet challenge in the field is the development of a clinically relevant system that is readily scalable to generate large numbers of T-lineage cells from hematopoietic stem/progenitor cells (HSPCs). Here, we report a stromal cell-free, microbead-based approach that supports the efficient in vitro development of both human progenitor T (proT) cells and T-lineage cells from CD34 + cells sourced from cord blood, GCSF-mobilized peripheral blood, and pluripotent stem cells (PSCs). DL4-μbeads, along with lymphopoietic cytokines, induce an ordered sequence of differentiation from CD34 + cells to CD34 + CD7 + CD5 + proT cells to CD3 + αβ T cells. Single-cell RNA sequencing of human PSC-derived proT cells reveals a transcriptional profile similar to the earliest thymocytes found in the embryonic and fetal thymus. Furthermore, the adoptive transfer of CD34 + CD7 + proT cells into immunodeficient mice demonstrates efficient thymic engraftment and functional maturation of peripheral T cells. DL4-μbeads provide a simple and robust platform to both study human T cell development and facilitate the development of engineered T cell therapies from renewable sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».