Gender imbalance amongst promotion and leadership in academic surgical programs in Canada: A cross-sectional Investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women are underrepresented at higher levels of promotion or leadership despite the increasing number of women physicians. In surgery, this has been compounded by historical underrepresentation. With a nation-wide focus on the importance of diversity, our aim was to provide a current snapshot of gender representation in Canadian universities. METHODS: This cross-sectional online website review assessed the current faculty listings for 17 university-affiliated academic surgical training departments across Canada in the 2019/2020 academic year. Gender diversity of academic surgical faculty was assessed across surgical disciplines. Additionally, gender diversity in career advancement, as described by published leadership roles, promotion and faculty appointment, was analyzed. RESULTS: Women surgeons are underrepresented across Canadian surgical specialties (totals: 2,689 men versus 531 women). There are significant differences in the gender representation of surgeons between specialties and between universities, regardless of specialty. Women surgeons had a much lower likelihood of being at the highest levels of promotion (OR: 0.269, 95% CI: 0.179-0.405). Men surgeons were statistically more likely to hold academic leadership positions than women (p = 0.0002). Women surgeons had a much lower likelihood of being at the highest levels of leadership (OR: 0.372, 95% CI: 0.216-0.641). DISCUSSION: This study demonstrates that women surgeons are significantly underrepresented at the highest levels of academic promotion and leadership in Canada. Our findings allow for a direct comparison between Canadian surgical subspecialties and universities. Individual institutions can use these data to critically appraise diversity policies already in place, assess their workforce and apply a metric from which change can be measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».