PP33 Lived experiences of paramedics across England during the COVID-19 outbreak; initial results. Poster Presentation
Notice bibliographique
Résumé
Background Paramedics are experiencing numerous policy and guideline changes in addition to facing enhanced risk of personal exposure during the COVID-19 pandemic. The COVID-19 outbreak offers an opportunity to capture the experiences of paramedics during substantial and rapid changes to workplace policy, guidelines, and professional roles in the healthcare system. To date, this ongoing study has captured a better understanding of the lived experiences of English paramedics. Method Data were collected through an online survey, consisting of QUAN +QUAL questions. The study, theoretically grounded in a phenomenological approach, employed inductive thematic analysis to code the data. QUAN answers were analysed using descriptive statistics and chi-square to test for association between demographic data and answers. Results A total of 34 survey responses from September – December 2020 have been received from across England, with the survey remaining open. Major themes to date have identified both professional and personal elements. There is a feeling of increased pressure related to public expectation, with noted increases in call volumes in some areas. There has been a change to the workforce and increased levels of sickness. The type and level of PPE as well as employer communication varies depending on the area respondents work in. Many participants also expressed increased stress, exhaustion and anxiety negatively impacting their mental health. Conclusions Early results confirm a need for paramedics to adapt professional approaches to overcome barriers presented by COVID-19. There appears to be a disparity in the amount of communication, PPE and support depending on the area worked in. Respondents are fatigued and worried about others, including families. Yet, there remains a clear professional attitude and commitment to providing care throughout the pandemic. The survey remains open with a comparison of data between Canada and England planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».