Minimally Invasive Compared to Open Colorectal Cancer Resection for Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to compare long-term healthcare dependency and time-at-home between older adults undergoing minimally invasive surgery (MIS) for colorectal cancer (CRC) and those undergoing open resection. BACKGROUND: Although the benefits of MIS for CRC resection are established, data specific to older adults are lacking. Long-term functional outcomes, central to decision-making in the care for older adults, are unknown. METHODS: We performed a population-based analysis of patients ≥70years old undergoing CRC resection between 2007 to 2017 using administrative datasets. Outcomes were receipt of homecare and "high" time-at-home, which we defined as years with ≤14 institution-days, in the 5years after surgery. Homecare was analyzed using time-to-event analyses as a recurrent dichotomous outcome with Andersen-Gill multivariable models. High timeat-home was assessed using Cox multivariable models. RESULTS: Of 16,479 included patients with median follow-up of 4.3 (interquartile range 2.1-7.1) years, 7822 had MIS (47.5%). The MIS group had lower homecare use than the open group with 22.3% versus 31.6% at 6 months and 14.8% versus 19.4% at 1 year [hazard ratio 0.87,95% confidence interval (CI) 0.83-0.92]. The MIS group had higher probability ofhigh time-at-home than open surgery with 54.9% (95% CI 53.6%-56.1%) versus 41.2% (95% CI 40.1%-42.3%) at 5years (hazard ratio 0.71, 95% CI 0.68-0.75). CONCLUSIONS: Compared to open surgery, MIS for CRC resection was associated with lower homecare needs and higher probability of high time-at-home in the 5 years after surgery, indicating reduced long-term functional dependence. These are important patient-centered endpoints reflecting the overall long-term treatment burden to be taken into consideration in decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».