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Enregistrement W3196015002 · doi:10.1093/rpd/ncab119

RADON INFILTRATION BUILDING ENVELOPE TEST SYSTEM: EVALUATION OF BARRIER MATERIALS

2021· article· en· W3196015002 sur OpenAlexafffundabout
Janet Gaskin, Yunyi Ethan Li, Ganapathy Gnanamurugan, Gang Nong, Jeffrey Whyte, Liang Grace Zhou

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésRadonEnvironmental scienceInfiltration (HVAC)Building envelopeMaterials scienceNuclear engineeringComposite materialEngineeringMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of radon barrier materials currently available for housing foundations was evaluated using a unique radon infiltration building envelope test system that was designed to test radon prevention and mitigation systems using real world construction techniques. The reduction in radon concentration measured across the air barrier in the foundations has been used to evaluate five representative barrier materials installed in the radon infiltration building envelope test facility. The reduction in radon concentration in the mock house varied from 68% for 6 mil polyethylene to 98% for the spray polyurethane foam. The five representative barrier materials were selected after determining the radon diffusion coefficient and the corresponding radon resistance from samples of 14 barrier materials in a radon diffusion testing chamber. The Canadian experience evaluating whether radon barrier materials would satisfy building code requirements was described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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