MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3196026781 · doi:10.1016/j.jma.2021.06.010

The strain rate sensitive and anisotropic behavior of rare-earth magnesium alloy ZEK100 sheet

2021· article· en· W3196026781 sur OpenAlexafffund
Honghao Wang, Xiaochuan Sun, S. Kurukuri, Michael J. Worswick, D.Y. Li, Yawen Peng, Pengfei Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnesium and Alloys · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Ontario
Mots-clésMaterials scienceStrain rateFormabilityAnisotropyViscoplasticityDeformation (meteorology)PlasticityRare earthTexture (cosmology)Magnesium alloyMagnesiumAlloyComposite materialWork (physics)MetallurgyStructural engineeringThermodynamicsFinite element methodConstitutive equationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To overcome the limitation in formability at room temperature, manufacturers have developed magnesium alloys with remarkable properties by adding rare-earth elements. The rare-earth magnesium alloys behave differently from the conventional alloys, especially with respect to their coupled anisotropic and strain rate sensitive behavior. In the current work, such behavior of the rare-earth Mg alloy ZEK100 sheet at room temperature is investigated with the aid of the elastic viscoplastic self-consistent polycrystal plasticity model. Different strain rate sensitivities (SRSs) for various deformation modes are employed by the model to simulate the strain rate sensitive behaviors under different loading directions and loading rates. Good agreement between the experiments and simulations reveals the importance and necessity of using different SRSs for each deformation mode in hexagonal close-packed metals. Furthermore, the relative activities of each deformation mode and the texture evolution during different loadings are discussed. The anisotropic and strain rate sensitive behavior is ascribed to the various operating deformation modes with different SRSs during loading along different directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Magnesium and AlloysMême sujetMagnesium Alloys: Properties and ApplicationsTravaux en français237 207