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Enregistrement W3196038920 · doi:10.1097/pec.0000000000002515

Nonindicated Brain Computed Tomography Scans for Children

2021· article· en· W3196038920 sur OpenAlexaff
Yue Cherry Shi, Harriet Hiscock, Ed Oakley, Gary L. Freed, Rachel O’Loughlin

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputed tomographyTomographyRadiologyNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Clinical guidelines state brain computed tomography (CT) for atraumatic headache or first generalized afebrile, atraumatic seizure as nonindicated in neurologically normal children. We aimed to adapt 2 rigorously validated United States-based measures that examine overuse of CT in children with these conditions, and to determine whether these measures can be used in an Australian setting to determine rates of CT scanning in current practice. METHODS: Within an Australian tertiary pediatric hospital, we successfully adapted the measures from the International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) coding system of the United States measures to the International Classification of Diseases, Tenth Revision, Australian Modification (ICD-10-AM) coding system used in Australia. We conducted a retrospective audit of electronic medical record data from April 1, 2017, to March 31, 2018. Eligible patients were children aged 4 to 17 years who attended one of the hospital outpatient clinics and/or emergency department and/or were admitted to an inpatient ward. The conditions of interest were (1) atraumatic headache and (2) first generalized afebrile, atraumatic seizure. RESULTS: The measure for afebrile seizure was found to have low accuracy and low feasibility in this setting and was not tested further. The adapted measure for atraumatic headache was highly accurate in determining the encounters of interest; however, manual chart review was required to identify nonindicated brain CTs. Using this measure, 601 encounters for atraumatic headache were identified, of which 98 (16.3%) received at least 1 brain CT. We found that 14.1% of these scans were nonindicated, meaning 2% all atraumatic headache encounters received a nonindicated scan; lower than rates reported in international literature. CONCLUSIONS: Using the tool developed in this study, rigorous measurement of the overuse of CT scans in other settings may determine the reasons for the lower rates observed in this study; inform future interventions to minimize overuse; and provide safer, higher quality care to children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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