Physical Activity Coaching Implementation Among Physiotherapists and SCI Peer Mentors: Behavioural Determinants and Effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The most profound drop in physical activity among people with spinal cord injury (SCI) is observed in the months following discharge from rehabilitation. The ProACTIVE SCI intervention has previously demonstrated large-sized effects on physical activity among people with SCI in the community setting. If implemented successfully during the transition from hospital to community setting, this intervention may help improve physical activity at a critical, yet understudied, timepoint for people with SCI. The purpose of this study is to evaluate the effects of an implementation intervention on physical activity coaching behaviour and its determinants to inform future adaptation of the intervention for sustained implementation.Methods: This study employed a single group, pre-post design. The Knowledge to Action Framework supplemented by the Quality Implementation Framework were used to engage end-users in adapting the intervention and implementation process. The implementation intervention consisted of training (instructions, demonstration, behavioural practice, feedback), provision of educational resources, the addition of a physical activity prompt in patient discharge forms, and engagement of champions. The determinants of physical activity coaching were evaluated using a survey based on the Theoretical Domains Framework (TDF), administered before and immediately following training. Paired two-tailed t-tests were conducted to detect a significant within-subject effect over time on physical activity coaching determinants.Results: A total of ten participants attended training and completed the TDF survey. No significant differences were observed in any of the current physical activity coaching behaviours evaluated during the training period. However, participants reported significant improvements in physical activity coaching behavioural determinants including knowledge, skills, beliefs about capabilities, environmental context and resources, social influences, behavioural regulation, and memory, attention and decision processes (ps<0.05).Conclusions: Improvements in determinants signal the potential for changes in physical activity coaching behaviour. Determinant scores that remained low will be targeted to inform the ongoing adaptation of the implementation intervention. This study serves as an example of using the TDF, the Knowledge to Action Framework, and the Quality Implementation Framework to guide adaptation and implementation of an intervention.Trial Registration: U.S. National Library of Medicine, NCT04493606. Registered 29 July 2020, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04493606
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».