Leader knowledge hiding and employee organizational identification in the Egyptian service industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine the relationship between leader-signaled knowledge-hiding behavior (LSKH) and employee organizational identification (OI) with self-interest climate perceptions (SIC) as a mediator. This study also takes into consideration the impact of individual differences (i.e. employee trait of agreeableness) in shaping these relationships. Design/methodology/approach Two-wave data were collected from a sample of employees working in service industry companies in Egypt (N = 305). The mediation model (model 4) and the moderated mediation model (model 14) were tested using the statistical package for the social sciences PROCESS macro. The indirect effect of LSKH behavior on employee OI was examined using the bootstrapping approach (n = 5,000) with 95% confidence intervals (CI) for the indices. Findings Findings show that LSKH behavior has a negative impact on employee OI through SIC perceptions. Additionally, a moderation analysis indicates that the employee trait agreeableness strengthens the negative relationship between SIC and OI as well as the indirect relationship between LSKH behavior and employee OI. Originality/value While previous studies mainly focused on employee knowledge-hiding behavior, this study extends this nascent stream of literature by investigating the impact of this behavior at the leader’s level in the Egyptian cultural context. The results provide insights into the consequences of this type of behavior on important outcomes, namely, SIC and OI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle