Transient Tracers and Anthropogenic Carbon in Central Labrador Sea: a Multi-Decadal Study
Notice bibliographique
Résumé
Over the last thirty years the Bedford Institute of Oceanography (BIO) has been maintaining the Atlantic Zone Off-Shore Monitoring Program (AZOMP), which includes annual occupation of several sections and stations in the Northwest Atlantic Ocean. Among these, the AR7W line across the Labrador Sea has one of the longest time-series where both transient tracers and dissolved inorganic carbon (DIC) have been collected since the early 1990s. Among multiple transient tracers that have been measured along this transect (CFC-11, CFC-113, CCl4 and SF6), only measurement of CFC-12 extends over the full time-series from 1992 to 2018, overlapping with DIC observations. Measurements of CFC-12 were also available for a previous cruise in 1986, extending the time-series to three decades. In this work we present the temporal variability of CFC-12 (1986-2016) and DIC (1992-2016) concentrations as well as their distribution in the major water masses of the region. The CFC-12 data are used to reconstruct the time-history of the tracer’s saturation at the time of convection based on multiple regression with the atmospheric input function of CFC-12 and the annual maximum mixed layer depth. The so-modelled time-varying saturation is employed to relax the constant saturation assumption of the Transit Time Distribution (TTD) method, allowing for a better estimate of anthropogenic carbon (Cant) in the region. We present the column inventories and storage rate of Cant in central Labrador Sea between 1986 and 2016 obtained using the TTD method with time-varying saturation. We compare these estimates with a classical TTD approach that assumes constant saturation, and we highlight the differences in trends and magnitudes obtained with the two approaches. Finally, our work shows the multi-decadal dataset of DIC in the Labrador Sea which enables a comparison between the TTD-based Cant estimates and the measured DIC trends, providing insights into temporal variability of natural carbon in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».