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Enregistrement W3196048224 · doi:10.3390/nu13082846

Government Options to Reduce the Impact of Alcohol on Human Health: Obstacles to Effective Policy Implementation

2021· article· en· W3196048224 sur OpenAlexaffabout
Tim Stockwell, Norman Giesbrecht, Kate Vallance, Ashley Wettlaufer

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)BusinessPublic economicsPublic health policyHuman healthPublic policyHealth policyEnvironmental healthRisk analysis (engineering)Public healthMedicineEconomic growthEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence for effective government policies to reduce exposure to alcohol's carcinogenic and hepatoxic effects has strengthened in recent decades. Policies with the strongest evidence involve reducing the affordability, availability and cultural acceptability of alcohol. However, policies that reduce population consumption compete with powerful commercial vested interests. This paper draws on the Canadian Alcohol Policy Evaluation (CAPE), a formal assessment of effective government action on alcohol across Canadian jurisdictions. It also draws on alcohol policy case studies elsewhere involving attempts to introduce minimum unit pricing and cancer warning labels on alcohol containers. Canadian governments collectively received a failing grade (F) for alcohol policy implementation during the most recent CAPE assessment in 2017. However, had the best practices observed in any one jurisdiction been implemented consistently, Canada would have received an A grade. Resistance to effective alcohol policies is due to (1) lack of public awareness of both need and effectiveness, (2) a lack of government regulatory mechanisms to implement effective policies, (3) alcohol industry lobbying, and (4) a failure from the public health community to promote specific and feasible actions as opposed to general principles, e.g., 'increased prices' or 'reduced affordability'. There is enormous untapped potential in most countries for the implementation of proven strategies to reduce alcohol-related harm. While alcohol policies have weakened in many countries during the COVID-19 pandemic, societies may now also be more accepting of public health-inspired policies with proven effectiveness and potential economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,121
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,121
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,020
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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