Effects of spawning Pacific salmon on terrestrial invertebrates: Insects near spawning habitat are isotopically enriched with nitrogen‐15 but display no differences in body size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) spawn and die, they deliver marine‐derived nutrient subsidies to freshwater and riparian ecosystems. These subsidies can alter the behavior, productivity, and abundance of recipient species and their habitats. Isotopes, such as nitrogen‐15 (15N), are often used to trace the destination of marine‐derived nutrients in riparian habitats. However, few studies have tested for correlations between stable isotopes and physiological responses of riparian organisms. We examined whether increases in δ15N in terrestrial insect bodies adjacent to salmon spawning habitat translate to changes in percent nitrogen content and body size. This involved comparisons between distance from a salmon‐bearing river, marine‐derived nutrients in soils and insects, soil moisture content, and body size and nitrogen content in two common beetle families (Coleoptera: Curculionidae, Carabidae). As predicted, δ15N in riparian soils attenuated with distance from the river but was unaffected by soil moisture. This gradient was mirrored by δ15N in the herbivorous curculionid beetles, whereas carabid beetles, which feed at a higher trophic level and are more mobile, did not show discernable patterns in their δ15N content. Additionally, neither distance from the river nor body δ15N content was related to beetle body size. We also found that nitrogen‐15 was not correlated with total percent nitrogen in insect bodies, meaning that the presence of spawning salmon did not increase the percent nitrogen content of these insects. We conclude that while salmon‐derived nutrients had entered terrestrial food webs, the presence of δ15N alone did not indicate meaningful physiological changes in these insects in terms of percent nitrogen nor body size. While stable isotopes may be useful tracers of marine‐derived nutrients, they cannot necessarily be used as a proxy for physiologically important response variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».