Influence of Applying Preventive Health Conditions Strategy during Coronavirus Pandemic in KSA
Notice bibliographique
Résumé
This research was for "Influence of Applying Preventive Health Conditions Strategy (PHCS) during Coronavirus Pandemic (CVP) in Kingdom of Saudi Arabia (KSA)". The target was through questionnaire to individuals in KSA. That application of PHCS and persons contribution accountable establishments, to cover Coronavirus infection (CVI), caused CVP and control to redact it, numbers to maintain Saudi health (SH). Using "Cross-sectional Study Method", were on Network for survey study in Saudi community (SC), collected data and had analyzed. Remained 99% participants to questionnaire about everyone, remained 89% dedicated to smearing PHCS closely a total. It was 100% reinforced PHCS, that 98% had approving support non-compliance PHCS. As stayed 83% stationary numerous parties from their doings, and was 100% all individuals, braked family visits in anticipation of any CVI. That stared 85% immobile market exit except for about individuals since it was a need to achieve family responsibilities, and others dedicated at home to decrease CVI. Experiential 74% produced the PHCS to have injury in three quarters because of discontinuing the numerous doings. Here 26% originated that a quarter of persons had cases of CVI, where 55% the relations applied the PHCS about partial because of the attendance of people with the similar family. That concluded the results showed the existence of the PHCS importance in the existence and importance of the CVP. The extent to KSA individuals helped to reduce CVI and protect SH. That recommended PHCS position to SH reserve, deliver a fit culture, and reinforce persons for their help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».