The Importance of Alaska for Climate Stabilization, Resilience, and Biodiversity Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Alaska is globally significant for its large tracts of intact habitats, which support complete wildlife assemblages and many of the world’s healthiest wild fisheries, while also storing significant amounts of carbon. Alaska has 1/3 of United States federal lands, the bulk of the United States’ intact and wild lands, and over half of the country’s total terrestrial ecosystem carbon on federal lands. Managing Alaska’s public lands for climate and biodiversity conservation purposes over the next 30–50 years would provide meaningful and irreplaceable climate benefits for the United States and globe. Doing so via a co-management approach with Alaska’s 229 federally recognized tribes is likely not only to be more effective but also more socially just. This paper lays out the scientific case for managing Alaska’s public lands for climate stabilization and resilience and addresses three primary questions: Why is Alaska globally meaningful for biodiversity and climate stabilization? Why should Alaska be considered as a key element of a climate stabilization and biodiversity conservation strategy for the United States? What do we need to know to better understand the role of Alaska given future scenarios? We summarize evidence for the role Alaska’s lands play in climate stabilization, as well as what is known about the role of land management in influencing carbon storage and sequestration. Finally, we summarize priority research that is needed to improve understanding of how policy and management prescriptions are likely to influence the role Alaska plays in global climate stabilization and adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».