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Enregistrement W3196058546 · doi:10.3389/fcvm.2021.688396

Integration of Functional Imaging, Cytometry, and Unbiased Proteomics Reveals New Features of Endothelial-to-Mesenchymal Transition in Ischemic Mitral Valve Regurgitation in Human Patients

2021· article· en· W3196058546 sur OpenAlexfundno aff
Adrien Lupieri, Yasufumi Nagata, Lívia Silva Araújo Passos, Dakota Beker-Greene, Katherine Kirkwood, Jill Wylie‐Sears, Zahra Alvandi, Hideyuki Higashi, Judy Hung, Sasha A. Singh, Joyce Bischoff, Robert A. Levine, Elena Aïkawa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineProteomeFlow cytometryMyocardial infarctionPathologyCardiologyBioinformaticsBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Following myocardial infarction, mitral regurgitation (MR) is a common complication. Previous animal studies demonstrated the association of endothelial-to-mesenchymal transition (EndMT) with mitral valve (MV) remodeling. Nevertheless, little is known about how MV tissue responds to ischemic heart changes in humans. Methods: MVs were obtained by the Cardiothoracic Surgical Trials Network from 17 patients with ischemic mitral regurgitation (IMR). Echo-doppler imaging assessed MV function at time of resection. Cryosections of MVs were analyzed using a multi-faceted histology and immunofluorescence examination of cell populations. MVs were further analyzed using unbiased label-free proteomics. Echo-Doppler imaging, histo-cytometry measures and proteomic analysis were then integrated. Results: MVs from patients with greater MR exhibited proteomic changes associated with proteolysis-, inflammatory- and oxidative stress-related processes compared to MVs with less MR. Cryosections of MVs from patients with IMR displayed activated valvular interstitial cells (aVICs) and double positive CD31+ αSMA+ cells, a hallmark of EndMT. Univariable and multivariable association with echocardiography measures revealed a positive correlation of MR severity with both cellular and geometric changes (e.g., aVICs, EndMT, leaflet thickness, leaflet tenting). Finally, proteomic changes associated with EndMT showed gene-ontology enrichment in vesicle-, inflammatory- and oxidative stress-related processes. This discovery approach indicated new candidate proteins associated with EndMT regulation in IMR. Conclusion: We describe an atypical cellular composition and distinctive proteome of human MVs from patients with IMR, which highlighted new candidate proteins implicated in EndMT-related processes, associated with maladaptive MV fibrotic remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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