Primary neuroendocrine tumor of the pineal gland: a case report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary intracranial neuroendocrine tumors are exceedingly rare, with few cases in the literature. We present a case of a primary neuroendocrine carcinoma of the pineal gland, which is the second that has ever been reported. CASE PRESENTATION: A 53-year-old male patient presented with vomiting, weakness, and headaches. Imaging revealed a lesion in the pineal region, which was surgically resected. This mass was characterized by histology as a neuroendocrine carcinoma, given the presence of neuroendocrine markers and cytokeratin markers with absence of a primary lesion elsewhere on imaging. CONCLUSIONS: There are currently no guidelines on the management of primary intracranial neuroendocrine tumors. In this case, the patient underwent surgical resection and craniospinal radiotherapy. He subsequently received one cycle of chemotherapy with temozolomide, an alkylating agent, but he unfortunately did not tolerate treatment. A multidisciplinary decision was made along with the patient and his family to focus on palliative care. Eighteen months after the initial presentation, disease recurred in the patient's neck. The patient underwent resection to control the metastases, with a plan to follow with radiotherapy and chemotherapy. Unfortunately, the patient became unwell and died at 21 months after initial diagnosis. This demonstrates a need for continued research and reporting on this uncommon disease entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».