Early outcomes of augmented glenoid components in anatomic total shoulder arthroplasty: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective was to evaluate the short-term clinical and radiological outcomes following augmented anatomic total shoulder arthroplasty in patients with posterior glenoid deficiency. Methods: An electronic search of EMBASE, MEDLINE, and PubMed identified studies reporting clinical and radiographic outcomes following augmented anatomic total shoulder arthroplasty among patients with posterior glenoid deficiency. Results: Nine studies including 312 shoulders underwent anatomic total shoulder arthroplasty using an augmented glenoid implant between 2015 and 2020. A statistically significant improvement in range of motion (ROM), visual analog scale (VAS), American Shoulder & Elbow Surgeons (ASES), Constant, University of California - Los Angeles and Simple Shoulder Test (SST) scores was demonstrated at mean follow-up of 37.1 months. Glenoid retroversion improved from 21.8° to 9.5°. At final follow-up, radiolucency was reported in 35.1% of shoulders. The 16° full-wedge augment led to higher and more severe radiographic lucency, while high peg perforation rates (44%) were observed among 5-mm augment stepped implants. The overall rate of complication was 2.6%. Rate of revision surgery was 1.9%. Conclusions: Overall, early- to mid-term outcomes following augmented anatomic total shoulder arthroplasty for posterior glenoid deficiency demonstrate good to excellent overall clinical results. More radiographic and clinical failures were reported in larger full wedge (16°) augments and stepped augments (5 mm). Prospective studies examining mid- and long-term outcomes will help further elucidate safety and efficacy of these relatively new implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».