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Enregistrement W3196075993 · doi:10.3390/app11167539

Radiation-Balanced Lasers: History, Status, Potential

2021· article· en· W3196075993 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOptical properties and cooling technologies in crystalline materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserLasing thresholdMaterials scienceOptoelectronicsActive laser mediumLaser pumpingOpticsRadiationInjection seederLaser power scalingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The review of history and progress on radiation-balanced (athermal) lasers is presented with a special focus on rare earth (RE)-doped lasers. In the majority of lasers, heat generated inside the laser medium is an unavoidable product of the lasing process. Radiation-balanced lasers can provide lasing without detrimental heating of laser medium. This new approach to the design of optically pumped RE-doped solid-state lasers is provided by balancing the spontaneous and stimulated emission within the laser medium. It is based on the principle of anti-Stokes fluorescence cooling of RE-doped low-phonon solids. The theoretical description of the operation of radiation-balanced lasers based on the set of coupled rate equations is presented and discussed. It is shown that, for athermal operation, the value of the pump wavelength of the laser must exceed the value of the mean fluorescence wavelength of the RE laser active ions doped in the laser medium. The improved purity of host crystals and better control of the transverse intensity profile will result in improved performance of the radiation-balanced laser. Recent experimental achievements in the development of radiation-balanced RE-doped bulk lasers, fibre lasers, disk lasers, and microlasers are reviewed and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle