The Value of Brain Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging on Image Registration Algorithm in Analyzing Abnormal Changes of Neuronal Activity in Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper was to analyze the application value of resting-state functional magnetic resonance imaging (FMRI) parameters and rigid transformation algorithm in patients with type 2 diabetes (T2DM), which could provide a theoretical basis for the registration application of FMRI. 107 patients confirmed pathologically as T2DM and 51 community medical healthy volunteers were selected and divided into an experimental group and a control group, respectively. Besides, all the subjects were scanned with FMRI. Then, the rigid transformation-principal axis algorithm (RT-PAA), Levenberg–Marquardt iterative closest point (LMICP), and Demons algorithm were applied to magnetic resonance image registration. It was found that RT-PAA was superior to LMICP and Demons in image registration. The amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) values of the left middle temporal gyrus, right middle temporal gyrus, left fusiform gyrus, right inferior occipital gyrus, and left middle occipital gyrus in patients from the experimental group were lower than those of the control group P < 0.05 . The Montreal cognitive assessment (MoCA) score was extremely negatively correlated with the ALFF of the left middle temporal gyrus (r = −0.451 and P < 0.001 ) and highly positively associated with the ALFF of the right posterior cerebellar lobe (r = −0.484 and P < 0.001 ). In addition, the MoCA score of patients had a dramatically negative correlation with the ALFF of the left middle temporal gyrus (r = −0.602 and P < 0.001 ) and had a greatly positive correlation with the ALFF of the right posterior cerebellar lobe (r = −0.516 and P < 0.001 ). The results showed that RT-PAA based on rigid transformation in this study had a good registration effect on magnetic resonance images. Compared with healthy volunteers, the left middle temporal gyrus, right middle temporal gyrus, left fusiform gyrus, right inferior occipital gyrus, and left middle occipital gyrus in patients with T2DM showed abnormal neuronal changes and reduced cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».