Disruption by stealth - Interference of endocrine disrupting chemicals on hormonal crosstalk with thyroid axis function in humans and other animals
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormones (THs) are important regulators of growth, development, and homeostasis of all vertebrates. There are many environmental contaminants that are known to disrupt TH action, yet their mechanisms are only partially understood. While the effects of Endocrine Disrupting Chemicals (EDCs) are mostly studied as "hormone system silos", the present critical review highlights the complexity of EDCs interfering with TH function through their interactions with other hormonal axes involved in reproduction, stress, and energy metabolism. The impact of EDCs on components that are shared between hormone signaling pathways or intersect between pathways can thus extend beyond the molecular ramifications to cellular, physiological, behavioral, and whole-body consequences for exposed organisms. The comparatively more extensive studies conducted in mammalian models provides encouraging support for expanded investigation and highlight the paucity of data generated in other non-mammalian vertebrate classes. As greater genomics-based resources become available across vertebrate classes, better identification and delineation of EDC effects, modes of action, and identification of effective biomarkers suitable for HPT disruption is possible. EDC-derived effects are likely to cascade into a plurality of physiological effects far more complex than the few variables tested within any research studies. The field should move towards understanding a system of hormonal systems' interactions rather than maintaining hormone system silos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».