Examining the growth trajectories and cognitive predictors of reading in a consistent orthography: Evidence from a 10-year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined the growth trajectories of reading in a consistent orthography (Greek) in two developmental periods (from Grade 1 to Grade 4 and from Grade 4 to Grade 10) and what cognitive skills predict the growth patterns. Seventy-five Greek-speaking children were assessed in Grades 1, 2, 4, 6, and 10 on word-, nonword-, and text-reading fluency. In Grades 1 and 4, they were also assessed on phonological awareness, rapid naming, phonological memory, orthographic knowledge, and articulation rate. Results of growth curve modeling showed that during the first developmental period, there was a rapid initial growth from Grade 1 to Grade 2 followed by a less rapid growth from Grade 2 to Grade 4. In the second developmental period, the slow growth continued. In both developmental periods, rapid naming and orthographic knowledge predicted the initial status of all reading outcomes and phonological memory predicted the initial status of nonword-reading fluency. Phonological awareness predicted the initial status of nonword-reading fluency in the first developmental period and the initial status of word- and text-reading fluency in the second developmental period. None of the cognitive skills predicted the growth rate in reading skills. Theoretical and practical implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».