Level of patients’ knowledge, confidence, and acceptance regarding the role of residents in a family medicine teaching clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although participation of patients is essential for completing the training of medical residents, little is known about the relationships among patients' level of knowledge about the role and responsibilities of medical residents, their confidence in residents' abilities, and their acceptance toward receiving care from residents. The study sought to clarify if and how these three patient-resident relationship components are interrelated. METHODS: This is a cross-sectional study using a self-administered questionnaire distributed in 2016 to a convenience sample of adult patients (≥ 18 years old) visiting a family medicine teaching clinic. Proportions and chi-square statistics were used to describe and compare groups, respectively. RESULTS: Of the 471 patients who answered the questionnaire, only 28% were found to be knowledgeable about the role of family medicine residents. Between 54% and 83% of patients reported being highly confident in the ability of residents to perform five routine tasks. Of the patients surveyed, 69% agreed to see a resident during their next appointments. Patients with a high level of confidence in residents' abilities were more likely to agree to see a resident during future appointments (p <0.0001). There was no significant association between level of knowledge and either confidence or acceptance. CONCLUSIONS: Although the majority of patients had poor knowledge about the role of residents, this was not related to their acceptance of being cared for by residents. A higher level of confidence in residents' ability to perform certain tasks was associated with greater acceptance toward seeing a resident during future appointments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».