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Enregistrement W3196126299 · doi:10.48550/arxiv.1910.14259

Testing the"no-hair" nature of binary black holes using the consistency of multipolar gravitational radiation

2019· article· en· W3196126299 sur OpenAlexafffund
Tousif Islam, A. K. Mehta, Vijay Varma, P. Ajith, B. S. Sathyaprakash

Notice bibliographique

RevueMPG.PuRe (Max Planck Society) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesIndo-US Science and Technology ForumTata Institute of Fundamental ResearchCanadian Institute for Advanced ResearchMax-Planck-GesellschaftNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsGravitational waveBinary black holeGeneral relativityBlack hole (networking)Binary numberAstrophysicsTests of general relativityNumerical relativityTheoretical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gravitational-wave (GW) observations of binary black holes offer the best probes of the relativistic, strong-field regime of gravity. Gravitational radiation, in the leading order is quadrupolar. However, non-quadrupole (higher-order) modes make appreciable contribution to the radiation from binary black holes with large mass ratios and misaligned spins. The multipolar structure of the radiation is fully determined by the intrinsic parameters (masses and spin angular momenta of the companion black holes) of a binary in quasi-circular orbit. Following our previous work \cite{Dhanpal:2018ufk}, we develop multiple ways of testing the consistency of the observed GW signal with the expected multipolar structure of radiation from binary black holes in general relativity. We call this a "no-hair" test of binary black holes as this is similar to testing the "no-hair" theorem for isolated black holes through mutual consistency of the quasi-normal mode spectrum. We use Bayesian inference on simulated GW signals that are consistent/inconsistent with binary black holes in GR to demonstrate the power of the proposed tests. We also make estimate systematic errors arising as a result of neglecting companion spins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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