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Enregistrement W3196129622 · doi:10.12789/geocanj.2021.48.174

Economic Geology Models 5. Specialty, Critical, Battery, Magnet and Photovoltaic Materials: Market Facts, Projections and Implications for Exploration and Development

2021· article· en· W3196129622 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaCarbon Engineering (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaBritish Geological Survey
Mots-clésGovernment (linguistics)SpecialtyPromotion (chess)Base metalEnvironmental economicsBusinessIndustrial organizationEngineeringMechanical engineeringWeldingEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many exploration companies are now focusing on specialty materials that are associated with so-called ‘green technology’. These include ‘battery materials’, ‘magnet materials’ and ‘photovoltaic materials’, and many such commodities are also broadly labelled as ‘critical materials’ because they are seen as vital for industrial development, societal needs or national security. The definitions used for such materials are not always consistent among jurisdictions or across industry, and this paper attempts to clarify the criteria and address some common misconceptions. The distinction between major minerals (e.g. base metals) and ‘specialty materials’ (i.e. those mined or produced in much smaller amounts) is particularly important. The markets for many specialty materials are growing faster than those for traditional ferrous, precious and base metals and they are often portrayed as excellent long-term investment opportunities. However, the small market bases for specialty materials and considerable uncertainty around growth projections (especially related to material substitutions and rapid technological change) need to be taken into consideration for objective assessment of the development potential of any proposed project, establishment of new supply chains by major corporations, and responsible decision-making (mineral policy) by government. In the short-term, projects aimed at specialty materials (materials with a small market base) cannot benefit from economy of scale, and their development hinges on commercially proven metallurgical processes, unless they are supported by governments or end-users. Several specialty metals (e.g. germanium, indium, cadmium, and cobalt) are commonly obtained as by-product of base metal extraction. In such cases, systematic testing of base metal ores for their specialty metal content may justify the addition of relevant recovery circuits to existing smelters. If positive results are obtained, the need for targeting new sources of such specialty metals as primary exploration targets may be reduced or eliminated. Where market conditions permit and concerns about the future availability of materials seem reliable, grass-roots exploration for specialty materials is warranted, and pre-competitive government involvement may be justified to promote such development efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle