Control and Eradication Programs for Six Cattle Diseases in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
Within the European Union, infectious cattle diseases are categorized in the Animal Health Law. No strict EU regulations exist for control, evidence of disease freedom, and surveillance of diseases listed other than categories A and B. Consequently, EU member states follow their own varying strategies for disease control. The aim of this study was to provide an overview of the control and eradication programs (CPs) for six cattle diseases in the Netherlands between 2009 and 2019 and to highlight characteristics specific to the Dutch situation. All of these diseases were listed as C,D or E in the New Animal Health Law. In the Netherlands, CPs are in place for six endemic cattle diseases: bovine viral diarrhea, infectious bovine rhinotracheitis, salmonellosis, paratuberculosis, leptospirosis, and neosporosis. These CPs have been tailored to the specific situation in the Netherlands: a country with a high cattle density, a high rate of animal movements, a strong dependence on export of dairy products, and a high-quality data-infrastructure. The latter specifically applies to the dairy sector, which is the leading cattle sector in the Netherlands. When a herd enters a CP, generally the within-herd prevalence of infection is estimated in an initial assessment. The outcome creates awareness of the infection status of a herd and also provides an indication of the costs and time to achieve the preferred herd status. Subsequently, the herd enrolls in the control phase of the CP to, if present, eliminate the infection from a herd and a surveillance phase to substantiate the free or low prevalence status over time. The high-quality data infrastructure that results in complete and centrally registered census data on cattle movements provides the opportunity to design CPs while minimizing administrative efforts for the farmer. In the CPs, mostly routinely collected samples are used for surveillance. Where possible, requests for proof of the herd status are sent automatically. Automated detection of risk factors for introduction of new animals originating from a herd without the preferred herd status i.e., free or unsuspected, is in place using centrally registered data. The presented overview may inspire countries that want to develop cost-effective CPs for endemic diseases that are not (yet) regulated at EU level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».