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Enregistrement W3196137515 · doi:10.1080/00185868.2021.1969306

Psychometric Properties of a Scale Measuring Patients’ Perceptions Regarding Physical Activity Counseling by Physicians

2021· article· en· W3196137515 sur OpenAlexaff
Nestor Asiamah, Kwame Adu-Gyamfi, Emelia Danquah, Francis Kofi Sobre Frimpong, Eric Armah-Bempong

Notice bibliographique

RevueHospital Topics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensNiagara College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaDiscriminant validityScale (ratio)Confirmatory factor analysisClinical psychologyConvergent validityPsychologyVariance (accounting)Internal consistencyExplained variationPsychometricsReliability (semiconductor)PerceptionMedicineStatisticsStructural equation modelingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study developed a scale measuring patients' perceptions regarding physical activity (PA) counseling by physicians. Confirmatory factor analysis and multiple linear regression analysis were used to assess psychometric properties. The first factor extracted was "PA recommendation," which accounted for a variance of 45.1% out of total variance of 76.3% and comprises 5 items. The final scale yielded satisfactory psychometric properties including internal consistency (Cronbach's α = 0.75), convergent validity, discriminant validity, and predictive validity. Nine (9) items that makeup two factors (i.e., PA recommendation and follow-up) are potential measures of patients' perceptions regarding PA counseling by physicians in healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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