Gamma-glutamyl Transferase Levels are Associated with the Occurrence of Post-stroke Cognitive Impairment: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Gamma-glutamyl transferase (GGT) can maintain the physiological concentration of glutathione in cells, and protect them from oxidative stress-induced damage. However, its role in post-stroke cognitive impairment (PSCI) remains unknown. Here, we explored the impact of serum biomarker-GGT on PSCI. Methods: We conducted a prospective, multicenter cohort study. 1, 957 participants who suffered a stroke and measured baseline GGT were enrolled from the Impairment of Cognition and Sleep (ICONS) study of the China National Stroke Registry-3 (CNSR-3). They were categorized into four groups according to the quartiles of baseline GGT levels. Cognitive function was assessed by using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) approach. The multiple logistic regression models were performed to evaluate the relationship between GGT and PSCI at 3 months follow-up.Results: Among 1,957 participants, 671 (34.29%) patients suffered PSCI at 3 months follow-up. The highest GGT level quartile group exhibited a lower risk of PSCI in the fully adjusted model [OR (95% CI): 0.69 (0.50-0.96)], relative to the lowest group. Moreover, incorporation of GGT to the conventional model resulted in a slight improvement in PSCI outcomes after 3 months (NRI: 12.00%; IDI: 0.30%).Conclusions: Our findings demonstrated that serum GGT level was inversely associated with the risk of PSCI, with extremely low levels acting as a risk factor for PSCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».