Effects of temperature and moisture content of logs on size distribution of black spruce chips produced by a chipper-canter at two cutting widths
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Four matched groups of black spruce logs were processed with a chipper-canter at temperatures of 20, 0, -10, and -20 °C. Each log was transformed at two moisture contents (MC, green and air-dried) using two cutting widths (CW, 12.7 and 25.4 mm). Mean MC for each CW was assessed from a sample of the obtained chips. Knot characteristics were measured on the cant surfaces after log processing. Chip size was assessed by thickness (Domtar classifier) and width/length (Williams classifier). The results showed that the chip size was significantly affected by the CW and temperature, and in a lesser degree by the chip MC. The weighted mean chip thickness (WCT) increased with the CW. As temperature decreased below 0 °C, WCT and accepts decreased, while proportions of fines and pin chips increased. Chips obtained from green logs were thinner compared to air-dried logs when processed at the coldest temperature (minus 20 °C). The number and size of knots had an important impact on chip size, particularly on WCT. Multiple regressions were developed to predict WCT. Results showed the potential benefits of measuring log temperature and knot features to reduce chip thickness variation during fragmentation and thus improving chip size uniformity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle