Leber's Hereditary Optic Neuropathy in Older Individuals Because of Increased Alcohol Consumption During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leber's hereditary optic neuropathy (LHON) is a disorder affecting oxidative phosphorylation in mitochondria. A majority of affected patients are men of 15 to 35 years of age. Phenotypic penetrance of this condition is only 50% in man and 10% in women and increases if the cellular energy demands go up, with the most common risk factors being smoking and alcohol use. METHODS: Review of clinical features of 3 patients who were diagnosed with LHON in their sixth decade of life after doubling their alcohol intake during the recent COVID-19 pandemic. RESULTS: All 3 patients were older than the age of 50 when they developed severe sequential visual loss. All have at least doubled their alcohol intake for at least 4 weeks preceding visual loss, and 2 who were smokers increased the number of cigarettes consumed daily because of the stress and boredom during the lockdowns triggered by the pandemic. CONCLUSIONS: Significant increase in substance abuse in the general population during the recent lockdowns to combat the COVID-19 pandemic is well documented. We report 3 patients older than the age of 50, one of them a woman, who developed severe bilateral visual loss due to LHON after doubling their alcohol consumption and increasing number of cigarettes smoked daily during the pandemic. Clinicians are reminded to consider LHON in the differential diagnosis when encountering older patients with bilateral sequential visual loss and to specifically inquire about alcohol use and cigarette smoking in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».